پيدا ٿيندڙ مصنوعي ذهانت AI جنگ، "AI چپ مطالبا ڌماڪو"

پيداواري مصنوعي ذهانت سروس پروڊڪٽس جهڙوڪ ChatGPT ۽ Midjourney مارڪيٽ جو ڌيان ڇڪائي رهيا آهن.انهي پس منظر ۾، ڪوريا مصنوعي ذهانت انڊسٽري ايسوسيئيشن (KAIIA) منعقد ڪئي 'Gen-AI Summit 2023' COEX تي Samseong-dong، Seoul.ٻن ڏينهن واري واقعي جو مقصد پيدا ڪرڻ واري مصنوعي ذهانت (AI) جي ترقي کي فروغ ڏيڻ ۽ اڳتي وڌائڻ جو مقصد آهي، جيڪو سڄي مارڪيٽ کي وڌايو آهي.

پهرئين ڏينهن تي، مصنوعي ذهانت جي فيوزن بزنس ڊپارٽمينٽ جي سربراهه جين جونهي جي اهم تقرير سان شروع ٿي، وڏين ٽيڪنالاجي ڪمپنيون جهڙوڪ مائڪروسافٽ، گوگل ۽ AWS فعال طور تي ChatGPT کي ترقي ۽ خدمت ڪري رهيون آهن، ۽ انهي سان گڏ مصنوعي ذهانت جي سيمي ڪنڊڪٽرز کي ترقي ڪندڙ fabless صنعتن شرڪت ڪئي. لاڳاپيل پريزنٽيشنون ڪيون، جن ۾ پرسونا AI جي سي اي او يو سيونگ-جي پاران ”ChatGPT پاران آيل NLP تبديليون“، ۽ Furiosa AI CEO Baek Jun-ho پاران ”چيٽ جي پي ٽي لاءِ اعليٰ ڪارڪردگي، پاور-ايفيئنٽ ۽ اسڪيلبل AI انفرنس چپ جي تعمير“ شامل آهن.

Jin Junhe چيو ته 2023 ۾، مصنوعي ذهانت جي جنگ جو سال، ChatGPT پلگ گوگل ۽ ايم ايس جي وچ ۾ وڏي ٻولي ماڊل مقابلي لاءِ نئين راند جي اصول طور مارڪيٽ ۾ داخل ٿيندو.انهي صورت ۾، هو AI سيمي ڪنڊڪٽرز ۽ ايڪسيليٽرز ۾ موقعن جي اڳڪٿي ڪري ٿو جيڪي AI ماڊل کي سپورٽ ڪن ٿا.

Furiosa AI ڪوريا ۾ AI سيمي ڪنڊڪٽرز ٺاهڻ واري نمائندي فيبلس ڪمپني آهي.Furiosa AI CEO Baek، جيڪو Nvidia سان پڪڙڻ لاءِ عام مقصد جي AI سيمڪنڊڪٽرز کي ترقي ڪرڻ لاءِ سخت محنت ڪري رهيو آهي، جيڪو دنيا جي اڪثر مارڪيٽ هائپر اسڪيل AI ۾ رکي ٿو، ان ڳالهه تي قائل آهي ته ”اي آءِ فيلڊ ۾ چپس جي طلب مستقبل ۾ اڀري ويندي. ”

جيئن ته AI خدمتون وڌيڪ پيچيده ٿي وينديون آهن، انهن کي لازمي طور تي انفراسٹرڪچر جي قيمتن کي منهن ڏيڻو پوندو.Nvidia جي موجوده A100 ۽ H100 GPU پراڊڪٽس وٽ اعليٰ ڪارڪردگي ۽ ڪمپيوٽنگ پاور آهي جيڪا مصنوعي ذهانت جي ڪمپيوٽنگ لاءِ گهربل آهي، پر مجموعي لاڳت ۾ واڌ جي ڪري، جيئن ته اعليٰ بجلي جو استعمال ۽ مقرري جي قيمتن جي ڪري، ايستائين جو الٽرا-وڏي پيماني تي ڪاروبار ڪرڻ کان محتاط آهن. ايندڙ نسل جي مصنوعات.لاڳت-فائدو تناسب تشويش جو اظهار ڪيو.

ان سلسلي ۾، Baek ٽيڪنالاجي ترقي جي هدايت جي اڳڪٿي ڪندي چيو ته وڌيڪ ۽ وڌيڪ ڪمپنيون مصنوعي ذهانت جي حل کي اپنائڻ کان علاوه، مارڪيٽ جي طلب هڪ مخصوص سسٽم جي اندر ڪارڪردگي ۽ ڪارڪردگي کي وڌائڻ لاء هوندي، جهڙوڪ "توانائي جي بچت".

ان کان علاوه، هن زور ڏنو ته چين ۾ مصنوعي انٽيليجنس سيمي ڪنڊڪٽر جي ترقي جي پکيڙ واري نقطي 'استعمال' آهي، ۽ چيو ته ڪيئن حل ڪرڻ لاء ترقي جي ماحول جي حمايت ۽ 'پروگرام جي قابليت' اهم هوندي.

Nvidia تعمير ڪيو آهي CUDA پنهنجي سپورٽ ايڪو سسٽم کي ڏيکارڻ لاءِ، ۽ انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ته ڊولپمينٽ ڪميونٽي ڊيپ لرننگ لاءِ نمائندي فريم ورڪ جي حمايت ڪري ٿي جهڙوڪ TensorFlow ۽ Pytoch پيداوار جي لاءِ هڪ اهم بقا جي حڪمت عملي بڻجي رهيو آهي.


پوسٽ ٽائيم: مئي-29-2023